078. 벡터 DB — Qdrant, pgvector, Pinecone
벡터 DB는 고차원 임베딩 벡터를 저장하고 근사 최근접 이웃(ANN) 검색을 빠르게 수행하는 데이터베이스다. Qdrant, pgvector, Pinecone 세 가지 대표 선택지의 구조, 인덱싱 알고리즘, 트레이드오프를 다룬다.
Vector-Db
080. RAG — 검색 증강 생성 파이프라인
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 LLM이 답변할 때 외부 지식을 검색해 컨텍스트로 주입하는 패턴이다. 모델 가중치에 없는 최신 정보나 도메인 특화 지식을 활용하고 환각을 줄인다. 인덱싱, 검색, 생성 세 단계와 각 단계의 개선 기법을 다룬다.