Segmentation

DINOv2(2023)는 1억 4200만 장의 정제된 이미지로 학습한 자기지도 비전 모델이다. 파인튜닝 없이 깊이 추정, 세그멘테이션, 분류, 검색 등 다양한 비전 태스크에 직접 사용할 수 있는 범용 비전 특징 추출기다.

SAM(2023)은 Meta AI가 발표한 범용 이미지 세그멘테이션 모델이다. 점, 박스, 텍스트 등 다양한 프롬프트로 이미지의 어떤 객체든 마스크를 생성한다. 11억 개 마스크로 학습된 파운데이션 모델로, 파인튜닝 없이 대부분의 세그멘테이션 태스크에 적용된다.