Prometheus

k8s 환경에서 부하 테스트는 애플리케이션 성능과 인프라 반응을 동시에 검증한다. k6를 Pod으로 실행해 클러스터 내부에서 트래픽을 발생시키고, Prometheus와 Grafana로 실시간 메트릭을 수집한다. 동기 API뿐 아니라 큐 기반 비동기 구조도 측정 포인트를 나누면 테스트 가능하다.

HPA(Horizontal Pod Autoscaler)는 CPU·메모리 사용률이나 커스텀 메트릭을 보고 Deployment의 파드 수를 자동으로 늘리고 줄인다. 스케일 계산이 어떻게 이뤄지는지, 실무에서 자주 만나는 함정(requests 미설정, 스케일 다운 지연, 파드 준비 시간)이 무엇인지, 커스텀 메트릭으로 어떻게 확장하는지를 설명한다.

k8s에서 서비스를 운영하려면 무슨 일이 일어나는지 볼 수 있어야 한다. 관측성의 세 기둥인 메트릭·트레이스·로그가 k8s에서 어떻게 구성되는지, TPS를 어떻게 측정하는지, 분산 추적이 어떻게 여러 서비스를 하나의 흐름으로 잇는지, 로그는 어떻게 중앙에서 수집하는지를 설명한다.