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    <title>Lora on CharmingGroot</title>
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    <description>Recent content in Lora on CharmingGroot</description>
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      <title>064. Stable Diffusion — 확산 모델의 원리부터 파인튜닝까지</title>
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      <pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>Stable Diffusion은 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하는 잠재 확산 모델이다. 노이즈를 점진적으로 제거하는 역방향 확산 과정을 학습하고, VAE로 픽셀 대신 잠재 공간에서 연산해 효율을 높인다. 원리, 아키텍처, 샘플링 방법, LoRA/ControlNet 같은 파인튜닝 기법, SD1.x부터 FLUX까지의 발전 과정을 다룬다.</description>
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      <title>089. PEFT — 파라미터 효율적 파인튜닝 프레임워크</title>
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      <pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)는 Hugging Face가 관리하는 파인튜닝 기법 모음 라이브러리다. LoRA, Prefix Tuning, Prompt Tuning, Adapter, IA3 등의 기법을 통일된 API로 제공한다. 모델 가중치의 1% 미만 파라미터만 학습해 전체 파인튜닝에 가까운 성능을 낸다.</description>
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      <title>095. QLoRA — 소비자 GPU에서 65B 모델 파인튜닝</title>
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      <pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
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      <description>QLoRA(2023)는 4비트 양자화된 기반 모델에 LoRA를 적용해 65B 모델을 단일 48GB GPU에서 파인튜닝하는 방법이다. NF4(Normal Float 4) 양자화, 이중 양자화, 페이지드 옵티마이저 세 가지 기술을 결합해 메모리를 획기적으로 줄인다.</description>
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