Keda

k8s 환경에서 부하 테스트는 애플리케이션 성능과 인프라 반응을 동시에 검증한다. k6를 Pod으로 실행해 클러스터 내부에서 트래픽을 발생시키고, Prometheus와 Grafana로 실시간 메트릭을 수집한다. 동기 API뿐 아니라 큐 기반 비동기 구조도 측정 포인트를 나누면 테스트 가능하다.

HPA는 CPU와 메모리 사용률을 기준으로 파드를 스케일한다. 하지만 Kafka 큐에 메시지가 쌓이거나 SQS 대기열이 늘어나는 경우처럼 외부 이벤트 소스를 기준으로 스케일하고 싶을 때 HPA만으로는 한계가 있다. KEDA는 70개 이상의 외부 스케일러를 지원하는 이벤트 드리븐 오토스케일러로, 0개에서 N개까지 스케일하는 것도 지원한다.