Image-Classification

ViT(2020)는 이미지를 패치로 나눠 트랜스포머에 입력하는 방식으로 CNN 없이 이미지를 처리한다. 충분히 큰 데이터셋으로 학습하면 ResNet을 능가한다. 이후 비전 모델의 패러다임을 CNN에서 트랜스포머로 전환하는 계기가 됐다.