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    <title>Hnsw on CharmingGroot</title>
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    <description>Recent content in Hnsw on CharmingGroot</description>
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      <title>097. zvec — SQLite처럼 임베드되는 in-process 벡터 데이터베이스</title>
      <link>https://charminggroot.github.io/posts/097-zvec/</link>
      <pubDate>Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://charminggroot.github.io/posts/097-zvec/</guid>
      <description>zvec은 애플리케이션 프로세스 안에 박혀 동작하는 임베디드 벡터 DB다. 서버 없이 라이브러리로 dense/sparse 벡터 검색, 전문 검색, 스칼라 필터를 하나의 쿼리로 결합한다. Faiss의 임베디드성과 Milvus의 DB 기능성 사이를 메운다. in-process가 무슨 뜻인지, 6종 인덱스와 HNSW 검색 코드 흐름, VNNI int8 커널 같은 성능 설계, 그리고 RaBitQ·DiskANN이 리눅스 전용이라는 함정까지 분해한다.</description>
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      <title>078. 벡터 DB — Qdrant, pgvector, Pinecone</title>
      <link>https://charminggroot.github.io/posts/078-vector-db/</link>
      <pubDate>Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://charminggroot.github.io/posts/078-vector-db/</guid>
      <description>벡터 DB는 고차원 임베딩 벡터를 저장하고 근사 최근접 이웃(ANN) 검색을 빠르게 수행하는 데이터베이스다. Qdrant, pgvector, Pinecone 세 가지 대표 선택지의 구조, 인덱싱 알고리즘, 트레이드오프를 다룬다.</description>
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