082. DINO — 자기지도학습 비전 표현
DINO(2021)는 레이블 없이 ViT를 학습하는 자기지도학습 방법이다. 학생-교사 구조에서 이미지의 다른 크롭이 같은 표현을 갖도록 학습한다. 레이블 없이도 의미 있는 시각적 특징을 학습하고, 어텐션 맵이 자연스럽게 세그멘테이션 마스크를 형성한다.
Feature-Extraction
091. DINOv2 — 범용 비전 특징 추출기
DINOv2(2023)는 1억 4200만 장의 정제된 이미지로 학습한 자기지도 비전 모델이다. 파인튜닝 없이 깊이 추정, 세그멘테이션, 분류, 검색 등 다양한 비전 태스크에 직접 사용할 수 있는 범용 비전 특징 추출기다.